الذكاء الاصطناعي بين التشخيص الطبي وتحليل مشاعر العملاء في سيمنار بحثي بقسم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
في إطار أنشطتها الأكاديمية الهادفة إلى تعزيز البحث العلمي ومناقشة القضايا المعاصرة في مجالات التقنية المتقدمة، نظّمت عمادة الدراسات العليا في الجامعة الإسلامية بمنيسوتا المركز الرئيسي، ممثلة بـكلية الحاسبات ونظم المعلومات وقسم علم البيانات والذكاء الاصطناعي، جلسة سيمنار علمية لمناقشة خطتين بحثيتين لمرحلة الدكتوراه، وذلك يوم الخميس الموافق 26 شباط فبراير 2026م، عبر منصة «زووم».
وتناولت الجلسة مناقشة الخطة البحثية الأولى الموسومة بعنوان
AI-Powered Skin Cancer Detection Using Deep Learning Models
(الكشف عن سرطان الجلد باستخدام نماذج التعلم العميق المدعومة بالذكاء الاصطناعي)، والمقدمة من الباحثة رنا ناصيف، طالبة الدكتوراه، والتي ركزت على توظيف تقنيات التعلم العميق في دعم التشخيص المبكر للأمراض الجلدية وتعزيز دقة الكشف الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كما شهدت الجلسة مناقشة الخطة البحثية الثانية بعنوان
Analyzing Customer Sentiment Using Natural Language Processing (NLP) on Ratings and Reviews
(تحليل مشاعر العملاء باستخدام معالجة اللغة الطبيعية على التقييمات والمراجعات)، والمقدمة من الباحث أحمد عبدالكريم مختار، طالب الدكتوراه، حيث تناولت الخطة آليات تحليل البيانات النصية واستثمار تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لفهم اتجاهات وآراء العملاء اعتمادًا على التقييمات والمراجعات الرقمية.
وتكوّنت لجنة المناقشة من نخبة من الأكاديميين المتخصصين، برئاسة الدكتورة بشرى شريف، رئيسة قسم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وعضوية كل من الدكتور محمد القضاه، والدكتور عادل آدم، والدكتور أشرف سليمان، والدكتور سلمان زكريا، الذين أثروا النقاش بملاحظاتهم العلمية وتوجيهاتهم المنهجية التي من شأنها الإسهام في تطوير الخطتين البحثيتين والارتقاء بمستواهما العلمي.
ويأتي تنظيم هذه الجلسة ضمن حرص الجامعة على دعم طلبة الدراسات العليا، وتشجيع البحث العلمي التطبيقي في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بما يواكب التطورات التقنية الحديثة ويسهم في خدمة المجتمع والمعرفة الإنسانية.
